副研究员
鹿琳琳
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研究领域/方向

城市遥感、 城市大数据与可持续发展、植被物候遥感

 

 

教育背景


2004. 09 – 2009. 06 中国科学院遥感应用研究所  地图学与地理信息系统 专业   博士学位
2000. 09 – 2004. 06 长安大学  地图学与地理信息系统 专业   学士学位

 

 

工作经历


2013. 04 – 今  中国科学院空天信息创新研究院   副研究员
2015. 04 – 2016.03  美国南卡罗来纳大学   访问学者
2009. 07 – 2013. 03  中国科学院对地观测与数字地球科学中心   助理研究员
2012. 07 – 2012. 08  欧盟联合研究中心居民保护与安全研究所   访问学者
2008. 05 – 2008. 10  北京市测绘设计研究院   院长助理(挂职)

 

 

承担科研项目情况


2015.01 – 2018.12   国家自然科学基金面上项目“基于微波散射计的全球植被物候探测”   项目负责人
2016.01 – 2020.12   中国科学院国际合作局对外合作重点项目课题“一带一路城市化动态监测” 课题负责人
2017.01 – 2020.12   国家重点研发计划“综合自然和人类活动影响的土地利用变化遥感监测研究”  课题负责人
2018.01 – 2022.12   中国科学院战略性先导科技专项(A类)课题“文化遗产保护影响要素动态观测与评估” 主要成员
2019.01 – 2020.12   中国科学院战略性先导科技专项(A类)课题“地球大数据服务SDG 11/15评估实践及应用” 课题负责人
2020 – 2024   中欧合作“龙计划”五期项目 “EO-AI4URBAN: Earth Observation Big Data and Deep Learning for Sustainable and Resilient Cities”主要成员

 

 

获奖及荣誉

 

2019.12         中国科学院空天信息创新研究院 年度优秀职工

 

 

主要论著


[1]Li Q, Lu L, et al. Monitoring Urban Dynamics in the Southeast U.S.A. Using Time-Series DMSP/OLS Nightlight Imagery. Remote Sensing, 2016, 8, 578.
[2]Wang S, ..., Lu L et al. Temporal Trends and Spatial Variability of Vegetation Phenology over the Northern Hemisphere during 1982-2012, PLOS ONE, 2016, 11(6):e0157134.
[3]隋悦,鹿琳琳等.2000—2013年新疆植被覆盖变化多尺度遥感分析[J].气象与环境科学,2016,39(03):1-8.
[4]张熙,鹿琳琳等.基于决策树的漓江上游土地覆盖分类[J].测绘科学,2016,41(03):100-103+90.
[5]Wang S, …, Lu L, et al. Responses of net primary productivity to phenological dynamics in the Tibetan Plateau, China, Agricultural and Forest Meteorology, 2017, 232, 235-246. 
[6]Wang C, …, Lu L. Energy crop mapping with enhanced TM/MODIS time series in the BCAP agricultural lands,ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017,124,133-143.
[7]鹿琳琳, 郭华东, Martino Pesaresi. "一带一路"城市化动态遥感视角[J]. 中国科学院院刊, 2017, 32(Z1):70-77.
[8]Yuan H, Wu C, Lu L, et al. A new algorithm predicting the end of growth at five evergreen conifer forests based on nighttime temperature and the enhanced vegetation index, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018, 144, 390-399.
[9]冯素云,张凯选,鹿琳琳.“海上丝绸之路”超大城市环境变化遥感分析[J].地球信息科学学报,2018,20(05):602-612.
[10]张立亭,黄晓浪,鹿琳琳等.基于灰度差分与模板的Harris角点检测快速算法[J].仪器仪表学报,2018,39(02):218-224.
[11]Lu L et al. An assessment of global electric power consumption using the Defense Meteorological Satellite Program-Operational Linescan System nighttime light imagery, Energy, 2019. DOI:10.1016/j.energy.2019.116351.
[12]Lu L et al. Assessment of urban environmental change using multi-source remote sensing time series (2000–2016): A comparative analysis in selected megacities in Eurasia, Science of The Total Environment, 2019, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.05.344
[13]Lu L et al. Urban sprawl in provincial capital cities in China: evidence from multi-temporal urban land products using Landsat data, Science Bulletin, 2019, doi: https://doi.org/10.1016/j.scib.2019.04.036.
[14]李强强,李向新,鹿琳琳等.北京市绿色空间时空变化遥感分析[J].软件,2019,40(10):37-40.
[15]张立亭,黄晓浪,鹿琳琳等.相似像素的Harris角点检测改进算法[J].测绘科学,2019,44(07):111-115.
[16]Lu L et al. Spatiotemporal variation of surface urban heat islands in relation to land cover composition and configuration: A case study of Xi’an, China. Remote Sens. 2020, 12, 2626.
[17]Firozjaei MK,…, Lu L et al. Surface anthropogenic heat islands in six megacities: An assessment based on a triple-source surface energy balance model. Remote Sensing of Environment 2020, 242, 111751, doi:https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111751. 
[18]Li Q, …, Lu L et al. Detection of tailings dams using high-resolution satellite imagery and a Single Shot Multibox Detector in the Jing–Jin–Ji Region, China. Remote Sens. 2020, 12, 2626.
[19]Meng J, Wu J, Lu L et al. A full-spectrum registration method for Zhuhai-1 satellite hyperspectral imagery. Sensors 2020, 20(21), 6298; https://doi.org/10.3390/s20216298.
[20]程雨婷,刘昭华,鹿琳琳等.一带一路沿海超大城市热岛时空特征遥感分析[J].遥感技术与应用,2020,35(05):1197-1205.
[21]Xiao D, Lu L et al. An urbanization monitoring dataset for world cultural heritage in the Belt and Road region, Big Earth Data. 2021, DOI: 10.1080/20964471.2020.1853362

 

 

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