3月25日至26日，一场聚焦水资源与水灾害的中匈联合研讨会在匈牙利布达佩斯举行。来自中国科学院空天信息创新研究院、可持续发展大数据国际研究中心（SDG中心）以及匈牙利多家高校、科研机构、水管理部门和企业的专家学者齐聚一堂，共同探讨气候变化背景下水安全面临的关键挑战与技术路径。

本次会议并非一次孤立的学术交流活动。2025年9月，SDG中心与匈牙利卢多维卡公共服务大学（LUPS）在北京签署了合作谅解备忘录，确立了双方在地球观测、大数据与人工智能支撑可持续发展领域的战略合作关系。本次研讨会正是落实该合作框架的重要举措，也是推动中匈两国在水资源与水安全领域开展更大范围合作的关键一步。

本次会议的一大亮点，是匈牙利水领域机构的广泛参与。从大学与科研院所，到国家水管理机构，再到农业与水资源相关企业，基本覆盖了匈牙利水科学与水治理体系的核心力量，体现出此次合作的系统性与代表性。

围绕洪水、干旱与水质三个关键方向，与会专家展开了深入交流与讨论。

在洪水领域，面对极端降雨频率增加带来的风险提升，双方重点探讨了如何融合遥感观测与水文模型，构建面向流域尺度的洪水预测方法，并进一步提升对不确定性的刻画能力。

在干旱领域，讨论聚焦土壤湿度这一关键变量，围绕多源数据融合、空间尺度扩展以及干旱类型识别等问题展开。双方一致认为，应加快构建面向多尺度的干旱监测与预警体系，推动从“观测”向“预测”和“影响评估”能力的转变。

在水质与水生态方面，双方系统梳理了当前全球水质数据与指标体系不足、湖泊差异性显著以及富营养化机理复杂等关键挑战。针对这些问题，与会专家提出，应以“类型化建模”为核心思路，结合多源遥感数据与机理模型，推动水质变化预测与藻华预警能力的提升。

值得关注的是，本次会议不仅停留在学术交流层面。通过圆桌讨论和工作组研讨，中匈双方科学家团队已在三个领域初步形成未来一年的重点合作方向，并明确了一批具有可行性的联合研究任务。

下一步，双方将加快推动联合工作组的组建，统筹整合遥感数据、地面观测与模型方法等优势资源，联合开展示范研究，并积极推进双边及多边合作项目的申请，推动相关研究成果向实际应用转化。

从观测到预测，从数据到决策，中匈合作正加速迈向水安全治理的智能化阶段。本次会议也标志着双方合作由“交流对话”迈入“联合研究设计与协同推进”的新阶段。

会议合影