副研究员
叶回春
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研究领域/方向

植被定量遥感及应用研究

 

 

教育背景


2008/09 – 2014/06,中国农业大学,资源与环境学院土壤与水科学系,博士
2004/09 – 2008/06,华中农业大学,资源与环境学院土壤与植物营养系,学士

 

 

工作经历


2020/12-至今,中国科学院空天信息创新研究院,副研究员
2020/04 –2020/11,中国科学院空天信息创新研究院,助理研究员
2016/10 –2020/03,中国科学院遥感与数字地球研究所,助理研究员
2014/07 – 2014/10,中国科学院遥感与数字地球研究所,博士后

 

 

承担科研项目情况


2019.01-2022.12,国家自然科学基金面上基金项目“面向玉米养分早期胁迫诊断的冠层色素比值垂直分布遥感探测机理与方法”,主持
2016.01.01-2018.12.31,国家自然科学基金青年科学基金项目“玉米冠层氮素养分垂直分布遥感监测研究”,主持
2018.01.01-2022.12.31,中国科学院A类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”项目八“数字地球科学平台”专题:全球重点区域10-30米植被叶面积指数和叶绿素含量产品,主持
2019.12.10-2022.10.10,海南省重大科技计划项目“基于天基大数据的海南省生态资源监管关键技术与应用”子课题:农业生态资源遥感监管技术研究及应用示范,主持
2018.02-2020.02,海南省重点研发计划项目“天空地协同的典型热带作物重大病虫害遥感监测与防治综合技术研究”,主持
2016.01.01-2018.12.31,海南省重大科技计划项目“海南省遥感大数据服务平台建设与应用示范”子课题:农业遥感监测应用示范,主持
2018. 6.1- 2019.11.30,国家气象信息中心委托项目,基于遥感融合的农业和生态产品分析系统研发(一期),主持
2015.01.01-2016.12.31,海南省自然科学基金,20154177,多云多雨地区香蕉资源遥感识别方法与动态监测研究——以海南省为例,主持
2016.07-2017.06,第9批中国博士后科学基金特别资助项目,2016T90146,基于多角度遥感探测的夏玉米冠层氮素养分垂直分布研究,主持
2015.09-2016.12,第58批中国博士后科学基金资助项目,2015M581195,玉米早期养分胁迫高光谱遥感探测方法研究,主持
2017.01-2018.12,三亚市农业科技创新项目,2016NK16,三亚市芒果资源遥感动态监测与区域布局优化,主持
2017.06.01-2018.12.31,遥感科学国家重点实验室自由探索项目,光学与激光雷达遥感结合的玉米冠层氮素垂直分布监测研究,主持
2017.09-2019.09,农业部农业大数据重点实验室开放基金,多源卫星遥感协同的全球重点区域玉米生产态势监测研究,主持
2017.10-至2019.10,天津市气象局课题:黄瓜霜霉病光谱监测,主持

 

 

获奖及荣誉

 

2021,中国科学院青年促进会会员
2020,中国科学院空天信息创新研究院“未来之星”人才
2019,海南省 “拔尖人才”,中共海南省委人才发展局。
2018,三亚市首届优秀科技工作者,三亚市科学技术协会
2017,教育部科技进步二等奖,排名第10 

 

 

主要论著


[1]主著《作物长势与土壤养分遥感定量监测及应用》. 北京:中国农业科学技术出版, 2020.
[2]合著《Progress in Carotenoid Research》(Leila Queiroz Zepka等),First published in London, United Kingdom, 2018.
[3]合著《遥感海南》(郭华东,等主编). 海口:海南出版社. 2018.
[4]合著《作物理化参数遥感定量反演》(黄文江, 等主编). 北京: 科学出版社, 2017.
[5]合著《房山土壤资源及其高效利用》(朱文, 张东雷, 张世文主编). 北京:中国农业科技出版社, 2016.
[6]Qiong Zheng, Wenjiang Huang, Huichun Ye*, Yingying Dong, Yue Shi, Shuisen Chen. Using continous wavelet analysis for monitoring wheat yellow rust in different infestation stages based on unmanned aerial vehicle hyperspectral images. Applied Optics, 2020, 59(26): 8003-8013.
[7]赵晋陵, 金玉, 叶回春*, 黄文江, 董莹莹, 范玲玲, 马慧琴, 江静. 基于无人机多光谱影像的槟榔黄化病遥感监测. 农业工程学报, 2020, 36(8): 54-61. Doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.08.007.
[8]Huichun Ye, Wenjiang Huang, Shanyu Huang, Bei Cui, Yingying Dong, Anting Guo, Yu Ren, Yu Jin. Recognition of Banana Fusarium Wilt Based on UAV Remote Sensing. Remote Sens. 2020, 12, 938; doi:10.3390/rs12060938
[9]Huichun Ye, Wenjiang Huang, Shanyu Huang, Bei Cui, Yingying Dong, Anting Guo, Yu Ren, Yu Jin. Identification of Banana Fusarium Wilt using Supervised Classification Algorithms with UAV-based Multi-spectral Imagery. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2020, 13(3):136-142.
[10]Huichun Ye, Bei Cui, Shanyu Huang, Yingying Dong, Wenjiang Huang, Anting Guo, Yu Ren, Yu Jin. Performance of Support Vector Machines, Artificial Neural Network and Random Forest for Identifying Banana Fusarium Wilt using UAV-based Multi-spectral Imagery. [C]//L. Wang et al. (eds.), Proceedings of the 6th China High Resolution Earth Observation Conference (CHREOC 2019), Lecture Notes in Electrical Engineering 657, pp261-270.
[11]Huichun Ye, Wenjiang Huang, Shanyu Huang, Bin Wu, Yingying Dong, Bei Cui. Remote Estimation of Nitrogen Vertical Distribution by Consideration of Maize Geometry Characteristics. Remote Sens. 2018, 10, 1995; doi:10.3390/rs10121995.
[12]Huichun Ye, Wenjiang Huang, Bei Cui, Yingying Dong, Shanyu Huang, Chuanshuai Ren. Mango Grove Relevant Information Extraction Using GF-2 Satellite Data[C]//2018 7th International Conference on Agro-geoinformatics (Agro-geoinformatics). IEEE, 2018: 1-6. DOI: 10.1109/Agro-Geoinformatics.2018.8476135. (6-9 Aug. 2018)
[13]Huichun Ye, Wenjiang Huang, Shanyu Huang, Yuanfang Huang, Shiwen Zhang, Yingying Dong, Pengfei Chen. Effects of Different Sampling Densities on Geographically Weighted Regression Kriging for Predicting Soil Organic Carbon. Spatial Statistics, 2017, 20: 76-91. http://dx.doi.org/10.1016/j.spasta.2017.02.00.
[14]Ye Huichun, Huang Yuanfang, Huang Wenjiang*, Zhang Shiwen, Chen Pengfei, Huang Shanyu, Hou Sen. Effects of Land Use Change on the Spatiotemporal Variability of Soil Organic Carbon in an Urban-rural Ecotone of Beijing, China. Journal of Integrative Agriculture, 2016, 15(4), 918-928. DOI: 10.1016/S2095-3119(15)61066-8. (SCI)

 

 

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