【SDG中心“两计划一基金”项目系列成果（九）】可持续发展科学卫星1号数据在可持续发展目标1-无贫困评估方面取得进展--可持续发展大数据国际研究中心

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【SDG中心“两计划一基金”项目系列成果（九）】可持续发展科学卫星1号数据在可持续发展目标1-无贫困评估方面取得进展

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来源： | 发布时间：2023-07-14 | 【大中小】

日前，可持续发展大数据国际研究中心（SDG中心）“两计划一基金”项目利用可持续发展科学卫星1号（SDGSAT-1）数据在可持续发展目标1：无贫穷评估方面取得进展。该成果以SDG中心为第一单位发表于《Remote Sensing of Environment》期刊，于博副研究员为论文第一作者，陈方研究员和王雷副研究员为通讯作者。

灯光水平与夜间经济活动强度密切相关，夜间灯光数据是刻画地表人类活动痕迹的重要手段。陈方团队提出夜间地物照明度融合提取方法，利用粒度+多任务网络学习实现地物照明特征的信息增强；建立了多数据语义聚合模型，利用SDGSAT-1卫星、Sentinel-2A卫星、NPP卫星等数据，研制了中国三个大型经济圈2015-2020年10米分辨率地物照明度产品；构建了基于地物照明度的贫困指数，评估了县级贫困指标变化状况。研究发现京津冀经济圈90%以上区县的贫困指数呈下降趋势（图中红色或黄色图例）；海南经济圈海口市秀英区贫困指数上升趋势（图中蓝色图例），其他区县的贫困指数均呈下降趋势；川渝经济圈89.5%区县的贫困指数呈下降趋势。

研究结果表明，基于地物照明度的贫困指数，可精细表征贫困状况的时空分布变化，提高可持续发展目标——无贫穷指标的评估能力。该论文得到了SDG中心开放研究计划和主任青年基金项目的资助。

图1 2015-2020年县域贫困指数变化：（A）京津冀经济圈；（B）海南经济圈；（C）川渝经济圈

【文章链接】

https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113691

【相关研究】

Yu B, Chen F, Ye C, Li Z, Dong Y, Wang N, Wang L, 2023. Temporal expansion of the nighttime light images of SDGSAT-1 satellite in illuminating ground object extraction by joint observation of NPP-VIIRS and sentinel-2A images. Remote Sensing of Environment, 295: 113691.

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